Système laser de cartographie digitale (LDTM)
Le système laser de cartographie digitale (Laser Digital Terrain Mapping – LDTM) de Pavemetrics® fait la cartographie 3D de la surface route avec une précision et une résolution inégalées.
Le LDTM acquiert des profils 3D de haute résolution de la route grâce à la projection d’une ligne laser, des caméras haute vitesse et des composantes optiques avancées. Ce système de vision 3D fait la cartographie de la surface de la route avec une précision et une résolution inégalées lorsqu’intégré avec un GPS et des détecteurs inertiels de mouvements (IMUs). Ces derniers compensent pour les mouvements du véhicule.
Le LDTM acquiert à la fois des images 2D et 3D de la route avec une résolution de 1 mm sur 4 mètres de largeur à des vitesses allant jusqu’à 100 km/h. Le système acquiert 45 millions de points par seconde qui sont fusionnés pour créer une cartographie numérique de terrain de haute précision.
Des résultats précis en quelques minutes
Le logiciel de traitement du LDTM de Pavemetrics génère automatiquement les lignes de contour, détecte automatiquement les lignes de marquage, les bordures de la route et les trottoirs, mesure automatiquement les dénivellations, les accotements non pavés, le profil de la route, la pente, le devers et le rayon de courbure.
Des capteurs qui ont fait leurs preuves
Le LDTM de Pavemetrics se base sur la technologie du réputé LCMS®. Avec plus de 100 systèmes en utilisation à travers le monde, le LCMS est la technologie plus utilisée et à laquelle l’industrie fait le plus confiance.
Les bonnes données dans le bon format
Le logiciel de traitement des données du LDTM offre la possibilité de générer des fichiers en formats LAS ou Bently MicroStation afin de faciliter l’intégration des données à vos projets.
Ajoutez des fonctionnalités
La grande quantité d’informations qui peut être recueillies par le LDTM ajoute de la valeur à vos projets. Puisque le LDTM se base sur la même technologie que le LCMS, l’option pour l’auscultation des défauts de surface peut être ajoutée en tout temps.
Caractéristiques du LDTM
- Création automatique des lignes de contour
- Détection des bordures de la route, lignes de marquage et trottoirs
- Opération de jour comme de nuit
- Faible consommation d’énergie
- Images haute résolution (1 mm) orientées vers la chaussée
- Pente, devers et rayon de courbure
Spécifications du LDTM
- Modèles digitaux de terrain avec une précision au millimètre
- Création de points à 45 MHz
- Espacement longitudinal entre les profils de 1 mm
- Résolution transversale de 1 mm
Articles disponibles en anglais seulement.
Author: John Laurent, Richard Fox-Ivey and Benoit Petitclerc (Pavemetrics)
Abstract: Road Transportation and Public Works Departments (DOTs) typically perform annual pavement condition inspections to record cracking, rutting, smoothness, etc., which serve as an important input into Pavement Management Systems (PMS) software. Road surface defects are analysed by PMS software in order to model the deterioration of pavements and to make budget and performance-based recommendations regarding which roads to maintain, what maintenance treatments to apply, and when to apply them. Increasingly pavement condition data are captured using high-speed 3D lasers which acquire the 3D shape of the road surface. These technologies automatically analyse 3D scans in order to detect and quantify pavement defects. There is an untapped opportunity to enhance and repurpose this data in order for it to also be used for the design of reconstruction projects. In the past, designers have relied upon traditional survey to capture elevation data for volumetric estimates as well as Preliminary and Final Designs; however, traditional surveys require lengthy road closures, are costly, limited in resolution, and present dangerous working conditions for survey staff. Alternatively, 3D pavement condition survey scans can be enhanced through the addition high-accuracy Latitude, Longitudinal and Elevation data (via “blended” GNSS + INS systems). When further processed, these 3D scans can provide elevations with comparable accuracy and repeatability to traditional methods, but for a significantly larger number of measurement points (as dense as a 1mm x 1mm grid), without the need for a road closure, in a fraction of the time. Thus, repurposing these data presents a significant opportunity for DOTs to reduce their survey costs, minimize traffic interruptions, decrease turnaround times, improve staff safety, reduce milling, paving and compaction quantities, and deliver superior road surfaces. This paper explores the necessary hardware and software as well as the steps required to generate high-accuracy elevations from 3D pavement scans. Importantly the accuracy and repeatability of this new method is thoroughly evaluated through direct comparison to a large network of surveyed control points.
Optimizing Surface Characteristics Data Collection by Re-Using the Data for Project Level Road Design
Authors: Benoit Petitclerc, John Laurent and Richard Habel (Pavemetrics)
Abstract: This article proposes a way to reuse the 3D road surface condition data to create road surface model and avoid expensive manual road surface surveys that require road closures. This new approach provides a way to tag collected high resolution high accuracy transverse road profile data acquired by a LCMS system (Laser Crack Measuring System – Pavemetrics) with a highly accurate GNSS-INS system (Applanix POS-LV – Trimble) to measure both road surface condition and to generate a survey grade accuracy terrain map of any road surface. The information provided by the 3D LCMS system, DMI, Applanix POS-LV, GPS with local RTK corrections and post processing (POSPac-Trimble) software are used to generate the road surface models with repeatable measurements and accuracy compared to surveyed control points. This process results in significant productivity improvements, optimization of the quantity of material that needs to be carried in and out, lower survey costs, decreased traffic interruptions and improved safety of surveyors while improving the quality and resolution of the road surface models.
