Détection des changements

Jusqu’à récemment, l’industrie ferroviaire se concentrait principalement sur la mesure de paramètres de performance discrets afin de déterminer si un seuil d’entretien ou de sécurité avait été atteint.

Cependant, cette approche présente une limite importante : elle ne signale les sections de voie qu’une fois le seuil atteint, alors même que ces sections peuvent se détériorer progressivement pendant une longue période avant d’atteindre ce point critique.

Le LRAIL™ de Pavemetrics® renverse cette logique en allant au-delà des mesures ponctuelles pour offrir une détection proactive des changements dans les zones clés de la voie ferrée.

Cette méthode permet d’identifier les problèmes dès leur apparition, bien avant qu’ils n’atteignent un seuil nécessitant un avertissement de vitesse ou une fermeture de voie.

L’intelligence artificielle du LRAIL aligne automatiquement les passages répétés et analyse les données 2D et 3D afin de détecter les changements entre deux inspections successives.

Le système peut identifier aussi bien les changements positifs (résultant d’opérations d’entretien) que les changements négatifs (signes de dégradation). Exemples de changements détectables :

• Inventaire des attaches : détection des clips manquants ou cassés.
• Inventaire des pointes (spikes) : détection des pointes manquantes, trop hautes, endommagées, ainsi que des changements dans leur schéma d’implantation.
• Traverses en bois : évaluation du classement (grading) et de l’angle d’inclinaison.
• Traverses en béton : évaluation du classement et de l’angle d’inclinaison.
• Ballast : suivi du niveau de ballast et du taux d’encrassement.
• Joints : mesure de l’écartement des joints et du boulonnage des barres d’assemblage.
• Voie : détection des changements de gabarit (écartement des rails), de dévers transversal et d’alignement.
• Surface du rail : identification des changements dans l’état de la table de roulement.

Grâce à cette approche, LRAIL permet un suivi dynamique et prédictif de l’état des voies, favorisant une maintenance préventive plus efficace et réduisant les coûts et interruptions d’exploitation.